外出学习培训后,结合公司软、硬件现状，我陷入了深深的思考。信息部门掌握着企业的所有经营数据，软件信息部门为企业发展能提供哪些有价值的数据?怎样利用信息服务为员工提供便利，提升工作效率?怎样给顾客更好的支付体验，提供更好的商品和服务?这些问题都摆在了面前。
通过数据收集分析，顾客各种消费习惯都可以清晰地归纳出来，根据这些消费数据可以做到对商品精准化调整，不断优化商品组合，使之更符合顾客的消费习惯，从而拉动销售，提高效益。例如，可以按销售进行排名，根据商品排名逐个认真分析处理对策，销量排名靠前的畅销商品保证不能断货，更不能长时间断货；销售排名靠后商品要分析不被顾客认可的原因，是质量问题还是新品摆放的位置原因，还是这种商品在仓库睡大觉没有上货架？如果这些原因都不存在，就应该和供应商交流并提出退场或其他促销办法来把销量拉上来。
数据处理技术可以辅助超市员工进行更好更快地工作。每天提供变价商品清单，根据商品变价清单打印出标签后，按清单进行操作能有效避免遗漏，解决商品价签和商品不相符的难题；商品保质期也是一个重要数据，根据商品生产日期和保质期，能计算出理论上临期商品，针对这些商品我们应当及时采取措施，把损失降到最低……诸如此类数据处理技术的应用，不仅提升效率，降低失误，还可以促进超市向精细化管理发展。
顾客是我们的上帝，顾客的需求就是我们努力的目标。通过会员系统可以分析出哪些顾客是我们的忠实顾客，这些顾客经常来我们超市购买哪些商品，由此我们可以定期回馈老顾客，用合适的途径精准地向顾客提供有价值的商品信息。较之以前的被动等待顾客上门，到现在主动为顾客定制个性化服务，“我比你更懂你”是数据处理技术为我们带来的另一大变革。
马云曾经在一次演讲中说:“人类正从IT时代走向DT时代。”信息部门要熟悉、贴近业务,不能远离业务被动服务，要多与业务部门交流，解决员工遇到的实际问题，引导员工使用有价值数据。业务部门也要充分利用企业数据管理资源，倡导一线人员关注数据管理，让数据发挥出最大的作用，推动企业健康发展。
（信息发展服务中心 张晔）
